建筑火災(zāi)往往因預(yù)警滯后、隱患排查疏漏釀成慘劇。從城中村的窄巷火患到超高層寫字樓的疏散難題，傳統(tǒng)“人工巡檢+煙霧報(bào)警器”的消防模式，在面對(duì)現(xiàn)代建筑的復(fù)雜性時(shí)愈發(fā)顯得力不從心——人力巡檢易受疲勞、疏忽影響，普通報(bào)警器誤報(bào)率高且無(wú)法精準(zhǔn)定位。如今，超高層、大型商業(yè)綜合體、老舊小區(qū)等建筑形態(tài)不斷涌現(xiàn)，消防需求已從“事后撲救”轉(zhuǎn)向“事前防控”，智能監(jiān)測(cè)與預(yù)警系統(tǒng)的出現(xiàn)，正以科技為刃破解傳統(tǒng)消防痛點(diǎn)，為建筑安全筑牢全天候、高精度的科技防線。

　　建筑火災(zāi)的核心痛點(diǎn)在于“早發(fā)現(xiàn)”的缺失與“準(zhǔn)處置”的困難，而智能系統(tǒng)通過“感知-傳輸-分析-預(yù)警”全鏈條技術(shù)架構(gòu)，構(gòu)建起閉環(huán)防控體系。在感知層，除傳統(tǒng)煙感、溫感傳感器外，系統(tǒng)還集成了電氣火災(zāi)監(jiān)控探測(cè)器、視頻火焰識(shí)別儀等設(shè)備，既能捕捉電路過載、線路老化等隱性隱患，又能通過AI視覺技術(shù)識(shí)別火焰、煙霧特征;傳輸層依托5G、NB-IoT等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從分散傳感器到云端平臺(tái)的毫秒級(jí)傳輸，即便在復(fù)雜建筑結(jié)構(gòu)中也能保障信號(hào)穩(wěn)定;分析層的核心是AI算法模型，通過對(duì)歷史火災(zāi)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，能精準(zhǔn)區(qū)分廚房油煙、焊接作業(yè)與真實(shí)火情，將誤報(bào)率控制在5%以下;預(yù)警層則采用分級(jí)響應(yīng)機(jī)制，輕微隱患推送至物業(yè)管理人員，確認(rèn)火情后立即聯(lián)動(dòng)聲光報(bào)警器、應(yīng)急廣播，并同步向消防部門發(fā)送含精準(zhǔn)坐標(biāo)的報(bào)警信息。

　　該系統(tǒng)已在多元場(chǎng)景落地。超高層樓宇中，其通過分區(qū)監(jiān)測(cè)與電梯聯(lián)動(dòng)精準(zhǔn)定位火源、引導(dǎo)疏散;老舊小區(qū)里，它彌補(bǔ)設(shè)施老化缺陷，自動(dòng)推送隱患信息。深圳某商業(yè)綜合體引入后，夜間閉店時(shí)監(jiān)測(cè)到配電室過熱，提前30分鐘預(yù)警，成功規(guī)避火災(zāi)。

　　智能系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)突出，24小時(shí)監(jiān)測(cè)突破人力局限，AI分析提升預(yù)警精準(zhǔn)度。但落地仍存挑戰(zhàn)：設(shè)備與運(yùn)維成本較高，老舊建筑改造難度大;公共區(qū)域監(jiān)測(cè)可能觸及隱私，消防數(shù)據(jù)存泄露風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)此，需政府補(bǔ)貼降門檻，企業(yè)以技術(shù)加密護(hù)安全，明確設(shè)備安裝與數(shù)據(jù)使用規(guī)范。

　　未來(lái)，系統(tǒng)將向“智能+聯(lián)動(dòng)”升級(jí)。結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建虛擬消防模型，實(shí)現(xiàn)火災(zāi)模擬與演練;聯(lián)動(dòng)城市消防指揮中心，自動(dòng)同步火情并調(diào)度救援，同時(shí)以技術(shù)與法規(guī)平衡安全與隱私。

　　智能系統(tǒng)并非消防“萬(wàn)能藥”，但為建筑安全提供了新路徑。從“人防”到“技防+人防”的融合，是技術(shù)與理念的雙重升級(jí)。唯有科技賦能與責(zé)任落實(shí)結(jié)合，形成政策、技術(shù)、管理合力，才能讓智能系統(tǒng)成為“隱形衛(wèi)士”，推動(dòng)建筑消防從“被動(dòng)應(yīng)對(duì)”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)防控”。

　　(作者施佳杰 供職單位：烏蘭察布市消防救援支隊(duì))